Мы деплоим ML-модель каждые 2 часа. И это работает. Вот наш пайплайн

Обычно ML-модели деплоят раз в месяц. Мы — каждые 2 часа. Наш пайплайн: 1. Автоматический сбор новых данных 2. Переобучение модели на лету 3. A/B тест на 5% трафика 4. Автоматический rollout, если метрики лучше 5. Автоматический rollback, если хуже Результат: качество моделей растет непрерывно. Мы не ждем «большого релиза». Мы улучшаем продукт каждый час. Мораль: MLOps — это не про модели. Это про процессы.